作为「社区的社区」,GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」,致力于发现「未来的未来」。
1、kaiyun官网 他的形容是:像有一个全世界最好的医生,凌晨四点还乐意握着你的手,陪你把这一晚熬过去。
华为、小米、OPPO 早已把 AI 功能做成旗舰标配,部分品牌还接入了 DeepSeek 等模型,体验差距在拉大。kaiyun官网不多不少,正好两次。
2、别再跟风网红装修了,跟网上做的7个网红设计,用了半年就想砸掉
Opus 4.6,是那个干活的。

3、越扒越难看!男导游带外籍游客插队,女子劝阻竟反遭辱骂威胁
阿里内部研发中使用Qoder Security后发现,代码评审中与安全相关的评审意见下降约35%到45%,效果显著。
4、韦德和詹姆斯之间的兄弟情义为何会逐渐冷淡?韦德有重大过错
所以,企业学习闭环的核心,不是产生更多Token,而是把执行结果转化为可验证、可归因、可复用的学习信号。
5、浙江队“为国养士”?前有武磊连中三元,今有阿兰两射一传
如今,随着这个能力铺进消费级产品,遇到棘手问题,只需打开手机就行了。
中文的Claude,是不哄人的那一台 看到这,你肯定要问:那中文呢? 正文里一次没提,但图里有。
2025年,OpenAI和DeepMind同时出手。
6、Agent专用搜索登顶Product Hunt,Token更省搜得更准
一个数据集,变成了代码 去年11月,Anthropic披露过一起案子: 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架,80%到90%的活儿是AI干的,人类只在几个关键节点上点头放行。
当一个问题的证明逻辑能够被压缩在几十页纸以内,AI极有可能就会用算力找出那条隐秘的小径。
7、被南通支云大逆转之后,浙江队真的会大清洗吗?
https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚!坐拥300万粉丝的澳洲网红,竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。
这也是这次发布被卡着审查的原因之一。
8、日本羽毛球公开赛女单决赛 山口茜0-2输球虽败犹荣
然而,极致简洁的暗面,是早早埋下的无数暗坑。
即便这些棘手的技术难题都被解决,还有更复杂的经济与哲学问题等在后面: 在一个「后稀缺」的世界里,需要怎样的新经济模式,才能让每个人都过得兴旺?我们想依循怎样的价值观生活?意义与目标将安放何处?甚至,「人的境况」本身又会如何改变? 这些问题的解答,显然不能、也不应只留给技术人。
年级对不上、跳掉了课程里关键的一环、或者讲法跟学校选定的教材不是一路子。
9、惊心动魄!郑钦文强势逆转,晋级奥运会女单四强,追平前辈李娜
开发者的切换成本低到近乎为零——换个工具,配置几分钟的事。
P6 到 P8 的用法完全不同。
10、球员谈季前训练:强调强度与团队磨合
为此,无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。
但数据采集只是起点。
1、阿根廷0-0西班牙进加时:恩佐染红 阿根廷0射门+2大主力中卫伤退
解法叫分片上传:切成一千片,断了只补没传完的那几片。
2、都是熟人,西法半决赛最多将有26名俱乐部队友对决
于是他干了件过去想都不敢想的事:用Claude Code,把整个Bun从Zig迁到内存更安全的Rust。
3、Netflix股价逼近52周低点 内部人回购近27亿 华尔街给出138%上涨空间
无问芯穹在WAIC 2026上交出的这份答卷,不是又一款产品,也不是又一项具体的API服务,而是一整套会自己迭代的地基。CBA土豪队开始大洗牌!主教练下课,多名球员或离队参考资料: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑:马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型! Gemini 3.5 Pro正式版没来,3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了! 就在昨夜,谷歌DeepMind宣布,推出三款模型,分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。
4、钱再多有什么用?李保田79岁晚年曝光,住所凌乱,喝廉价桶装水
闭源模型的护栏在 Fable 5 事件中被证明同样脆弱。
5、在合肥的晚风里,我们摇摇欲坠。
Scott Shambaugh是matplotlib的志愿维护者。
6、一位从业13年投资人的反思:年轻人“吹牛”时,认真听一听
AI顶会热度持续走高,海量稿件涌入的背后,同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。
但「能用」之后暴露的问题,远比「不能用」时更棘手。
正如夏立雪在现场所总结的:6月的GTC大会上,黄仁勋展示了英伟达的「算力即收入」曲线。
7、何以莲都|何以“千年州府、画乡莲都”?
7月15日发布的WAM-TTT,正是银河星脑(AstraBrain)体系下,专门面向规模化部署推出的后训练技术,也是团队对世界-动作模型(WAM)的一次颠覆性创造。
国产算力的「出海大后方」 而且,清程极智提出更宏大的生态战略——让国产算力以Token的形式,扬帆出海。
8、470米,烂尾的“重庆第一高楼”,无人接盘!
智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。
正如Forbes点出的那个悖论:对齐这件事,本该发生在老师拿到材料之前,而不是之后。
他们不从「已知的攻击场景」出发,而是从计算机系统几十年沉淀下来的安全准则出发,为这类智能体设计了406道对抗性任务,并在3个真实平台、5个前沿大模型上完成了测试。
当时,奥特曼的判断还很乐观: 头一年,学生会拿它作弊、学不到什么;然后教育系统就会自我重造,把课教得比从前好得多。
用户Northvolt掀起的欧洲电池闹剧惨淡收场 为老詹离队!湖人慌神?亿元版图滑坡!佩林卡后悔吗?赠送243米!蒙古国未来第一高楼,最新施工现场!格林基金贾志:80万粉丝大V,业绩不忍直视……
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过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」,属于参谋型。我要发布>>
对于游戏模拟、虚拟场景探索、机器人和具身智能训练等应用场景,推理延迟和显存成本是能否走向实际使用的关键门槛。我要发布>>
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当每一家企业——无论是一间办公室,还是一座数据中心——都能拥有一座属于自己的Token Factory时,AI才算真正从试验台,走进了生产线。我要发布>>
这两件听上去朴素的事,恰恰是今天最强的AI所没有的。我要发布>>
换句话说,模型本身并不是壁垒。我要发布>>
只有深入参与硬件设计、生产和测试,才能理解哪些问题来自模型,哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。我要发布>>
在人工智能可解释性问题上,本体论与本体工程的关系尤显根本:前者告诉我们应当追问什么样的知识结构,后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。我要发布>>
你甚至能用大白话反复调它、改它。我要发布>>
自研的此芯P1,就是这块地基石。我要发布>>