第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

1、kaiyun官网 当一个问题的证明逻辑能够被压缩在几十页纸以内，AI极有可能就会用算力找出那条隐秘的小径。

回头看今年4月，GPT-5.4 Pro在80分钟里解掉了Erdős 1196，用的是von Mangoldt函数。kaiyun官网只是从今天起你知道，那句夸里，有多少是冲着你，有多少只是冲着你说的那种语言。

2、Ronnie Fieg 携手 New Balance 呈现原创鞋型「2011」

更扎心的是，纸面上的算力≠有效的Token。

3、又一个AK47！亚瑟卡鲁马加盟，湖人自研里德？

既然是工厂，最怕的就从来不是电费贵，而是停产。

4、云南金平：多次拍摄到极危物种缟灵猫清晰影像，刷新该物种最北缘分布纪录

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

5、浙江广厦打进总决赛！深圳男篮被淘汰，孙铭徽力挽狂澜

GPT-5.6 Sol的xhigh版本同样满分。

每个人对技术路线的判断，几乎都是自己商业站位的投影。

归根结底，智能体的安全，不是「换一个更强的模型」或「上一个更严的平台」二选一就能了事的。

6、马刺94-82轻取爵士，贾科比-吉莱斯皮25分，李贤重22+5

灵犀专业版想做的，是一个「越用越懂你」的办公助理。

他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

7、雷霆通过各种操作大量降低了薪资，他们还换来了多个次轮签？

如果某个Agent在疯狂耗Token，ATM会立刻报警，帮企业守住钱袋子。

身体百花齐放没关系，脑子得是同一颗。

8、蛰伏许久，杯赛亮剑！买乌郎用一战证明自己配得上中超轮换

他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

年底见。

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。

9、出场90分钟0射正+1哄睡，C罗和梅西的不同，在于他只想赢得漂亮

」 注意措辞：不是预告片，是一部完整的电影。

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。

10、农业农村部：华南地区因灾死亡生猪无害化处理工作基本完成，没有报告发生重大动物疫情

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

真正让「一中心」配得上「自主式」三个字的，是它开始自己管自己。

1、今日12:00！浙江VS山东准时开售！

这就回到了小象电动的绝对主场。

2、AI时代数据存储架构如何创新？西部数据在WAIC公布路线图

为此，晶泰科技通过参与IEEE的WBCD 双臂机器人挑战赛，推出专属「生命科学赛道」，复刻真实实验室场景。

3、龙舟开宴，共贺端阳 致敬传承与拼搏，轩尼诗正当时

人形机器人作为通用底座，技能可以化身为App和Skill。手握豪阵难出战绩！张庆鹏和刘炜犯了一样的错，两位名将谁先下课效率可想而知。

4、切尔西为何想要拉克罗伊？速度英超前五，一对一防守无人能及

Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。

5、美加墨世界杯最新战力榜：阿根廷第2日本被低估，英格兰不输法国

顺着这条线推下去，答案几乎只剩一个。

6、上半年中国新能源车出口大涨68.7%！汽车出海持续发力

推理时，模型从全掩码序列出发，逐步去噪、选择性地解掩码，直至序列完全还原。

「工程师」这个角色，在Boris这儿也被改写了： 模型负责写代码，他负责搭系统、做验收。

但这一次，人类连最后那10%的戏份都没了。

7、记者丨费内巴切派人与莱奥律师会面

地面打滑、控制误差、动态障碍和视觉波动，都可能让机器人逐渐离开原定路线。

由于从零训练一个高质量 DLM 成本高昂，使用者通常会下载第三方开源的模型、微调后部署，这正是后门攻击（Backdoor Attack）存在的场景。

8、姆巴佩出局后怒批全队：本场水平不配踢半决赛！作为队长我担全责

智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。

对此，官方干脆开了张「该删」清单：重复的规则、不改变结果的风格和流程叮嘱、无用的例子、模型本来就会的步骤、跟本次任务无关的工具及其描述——统统砍掉。

这正是可解释性从「透视黑箱」向「展示知识结构」转变的工程基础——前者在技术上面临不可逾越的困难，后者则是一个可设计、可优化、可验证的工程问题。

那么，哪一个才是真的Claude？ Anthropic在论文里承认，这些差异是「以我们并未刻意选择的方式」出现的。