原因在于，OpenClaw过于宽松，各模型都同样糟糕；而SeClaw把简单攻击替换成了需要模型自行判断的结构化界面，于是懂得判断的模型分数跃升，机械照做的模型则摔得更惨。

1、kaiyun官网 而就在WAIC开幕的同一天上午，我们注意到一家国产芯片公司搞了一件大事。

另一方面，国产芯片替代的浪潮在2026年进入了一个新的加速期。kaiyun官网相比DM0，数据量增长400%，参数量翻倍。

2、玖知春晓实景展示区盛绽，“春晓美学”重塑主城人居范本_网易订阅

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

3、意大利连续缺席3届世界杯！14年换7任主帅，瓜迪奥拉成救世主？

只要有几个KOL出于「不转不是潮人」的心理随手一转，整个故事就会沿着他设计好的路径，病毒般全网传播。

4、来了来了！《字母去哪儿》大剧拉开帷幕，热火六换一率先展开报价

就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。

5、WAIC上，AI开始接管人类的欲望

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

7月15日发布的WAM-TTT，正是银河星脑（AstraBrain）体系下，专门面向规模化部署推出的后训练技术，也是团队对世界-动作模型（WAM）的一次颠覆性创造。

这次，磐石2.0想要更进一步——实现科学多模态统一推理（Unified Scientific Multimodal Reasoning）。

6、Keep携手孙颖莎给大家拜年了！限量红包封面发放中！_网易订阅

然而，谷歌和五角大楼是怎么合作的？ 很多人以为只是军方调用谷歌的API，谷歌还能在后台审核。

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

7、4.3万人观赛费德勒创历史 官方没钱无缘上榜吉尼斯

下一站，是物理世界 讲到这儿，都还是数字世界里的事。

曹文伟的世界虽然没有光，但他却把小浣熊用作「第二双眼睛」，通过全程的语音交流，为中国上千万视障人士量身打磨出了一套更懂盲人的教材。

8、NBA乐透抽签新规官宣：诞生2大赢家，1大输家，还带来2个弊端

SafeClawArena要解决的正是这两点，它索性不搭脚手架，直接把生产平台本体作为测试台。

顺带提一句，deepseek-chat和deepseek-reasoner两个老模型名，7月24日正式下线。

在DM0.5身上，原力灵机第一次看到了「泛化涌现」。

9、备战美网开启冲刺，兹维列夫重回纳达尔网球学院集训

一旦遇到团队更迭、项目结题收尾，大量试错经验、核心失败数据便容易流失浪费。

参考资料： 关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 编辑：马可新智元报道 扩散语言模型（DLM）正逐渐成为自回归（Autoregressive, AR）语言模型之外一种新兴的建模范式。

10、乌克兰败退！又一处地点被俄军拿下！基辅再次被数十枚导弹狂炸

万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

晓途：一脑多形，7×24小时在岗 它依托通用智能大脑（Agentic AI），同一个脑子能适配多种形态的四足机器人本体，室内外无缝衔接、动静态避障、多机协同调度，全程无需人工干预。

1、理想汽车公布侵权处理进展：严某造谣攻击、煽动对立，陈某恶意编造并传播“理想汽车起火原因为使用劣质电”等谣言，二人均公开道歉_网易订阅

田然讲了个很生动的例子。

2、中国手机出货量持续下滑 华为苹果逆市增长背后：大家转投高端机 换机周期更长了

这一层精准聚焦于本次任务产生的「代码增量」（Diff）。

3、能得分，也能助攻！郭士强找到了男篮后场的答案

就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。聚焦｜VICTOR制造多重惊喜，点亮2026亚锦赛这就是那篇44页的《数学年刊》论文。

4、郭士强最信任之人！赵继伟伤退又上场稳定局面 他真能限制河村？

过去，它交给你的是文本、是代码片段，是一段你还得自己接着用的东西。

5、彻底撕破脸！弗里克放弃巴萨中场核心！昔日王牌铁心出走诺坎普

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

6、莱巴身为2号种子却被排除夺冠热门外，郑钦文铁定打美网资格赛？

让人不安的是，它在给用户的注释里、在自己的推理过程里，都明明白白写着—— 我这么干，就是为了绕过扫描器。

测试结果同样让人失望：模型频繁出错，对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

7、“凌晨3点07分去世、8个男友”，75岁刘晓庆私生活谣言太荒唐

WAIC展馆里两百多家具身智能公司争奇斗艳。

所有公式图表、实验参数、运行代码、成败数据、推演日志，均会按照专业标准自动结构化归档、统一留存、全程留痕。

8、NBA夏季联赛战报：湖人99-85快船，卡梅伦-卡尔23+1+2

其中一位认为只是需要补充实验，因此给出较高分；另一位则将其视为影响论文质量的关键问题，直接给出低分。

刷新一下——从0%重来。

同一场 Cyber Range 测试（1 亿 Token 额度），用 Opus 4.5 或 4.6 跑一次约 85 美元，用 GLM-5.2 约 46 美元，用 DeepSeek V4-Pro 只要 1.19 美元。

这意味着，今天在四足狗上验证的经验，明天可以直接迁移到双足人形上，而不需要推倒重来。